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光伏系统储能设备状态评估
作者:光储充智能一体化 / 发布时间:2021-01-24 12:06:01/ 浏览次数:0
光伏系统储能设备状态评估为解决光伏阵列储能设备状态评估理论和方法不足的问题,提出了基于直接观测和间接观测的光伏阵列储能设备状态评估方法和评分原则。首先建立了状态评估的基本模型,然后求解了光伏系统中储能设备的间接测量问题,旨在利用 bp 神经网络算法对锂电池的健康状态进行估计,由于电池模型参数的不准确性,导致估计误差增大。最后采用基于自适应遗传禁忌算法的模型优化和神经网络算法求解该问题,根据评分标准对直接测量值和间接测量值进行评分,并利用评分层级分析法计算评分标准层的权重。实例表明,该方法是有效的,其结果可为风险评估和维修决策提供科学依据。
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